这种现象在诸多行业的普遍存在,也就能够理解中国众多的中小企业老板,为什么会在实业难做的大背景下,纷纷选择将有限的资金投入到购置商品房产,而不惜变卖自己的工厂的原因。
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本质上说,这都是一种选择的无奈,自己陪伴自己的事业一同走向生命的终点是一种怎样的感受,或许是我们这些局外人所无法感同身受的。 [好文分享:www.11jj.com]
一个投资人对于这种现象的评点耐人寻味,“当下最大创业创新机会就在于,中国已经进入全面接班换代的大时代。”
这种接班换代,一方面是老一代的创一代自然老去带来的内部所有权和经营权的更新换代,同时也意味着一旦这种自然的“换代”无法正常进行,新一代的外部力量,一种来自外界跨界力量会从集中和高效的根本点出发,打破一切现有边界和秩序的接班换代,这也是一种历史的必然。
本质上说,这只是一个时间的问题。
2、曾鸣
曾鸣是阿里巴巴的战略高参,所谓的总参谋长,在经历了阿里巴巴的实践之后,对于商业的未来给出了自己的观察和思考,更预见性的提出了未来商业的终极形态,智能商业。
按照曾鸣的阐释,智能商业是商业未来的发展方向,两个核心要点支撑了这一未来的实现,一个是数据智能,一个是网络效应,在这场面向商业未来的进化变革中,曾鸣自认为阿里巴巴已经拿到了核心密钥,而且已经成功上岸,并且披荆斩棘所向无敌。
而环顾周围的更多商业企业,不但是距离这所谓的未来遥不可及,当下还欠下了诸多的发展债,一直被巨头企业拖着前行,可以说接近匍匐的前行节奏。
所谓的数据智能,无非是企业的一切业务行为,包括对外业务营收,对内管理决策都进行了数据化,并且拥有实时的同步设置,实现云端中枢的数据集中,以及终端触点的互动联通,而支撑这种数据互动流通的后台系统,是一个基于“算法”的东西,能够让一切数据和信息的流动都高效智能化进行,不需要更多人为的干预。
曾鸣举例阿里巴巴的双十一活动,以前的双十一,阿里巴巴的所有部门的人员都是最为忙碌的,各种处理既定流程和突发流程,如今经过多年的改造进化,如今每次双十一,所有的参与人员都相当的清闲,可以在总部搞个晚会一起欣赏下台上的文艺节目,因为所谓的工作已经交给超级的“数据智能系统”在代替人力和人脑的处理,不需要工作人员参与更多。
相较于普通的企业,如今举例数据智能的距离实在太遥远了,首先是没有进行业务的基本数字化,线上化,数据化,实时化,更没有一个集中的数据系统去积累和沉淀基础的数据,即便是有数据的沉淀和积累也是分散的,并且是基础的量数,而缺少据数,即便是有有限的数据,也缺乏一个入口..,进行用户行为数据的互动更新,进行动态闭环验证,让数据可以自我进化。
即便是有更多的数据,也因为一项业务数据的拥有,而缺乏多维数据的交叉佐证,无法对整体的数据功效提升产生增量影响,即便是有诸多的数据,也会因为缺乏基本的资源投入无法构建很好的算法进行数据分析和挖掘,因为核心的资源已经呈现马太效应,集中到了互联网巨头企业的周围,数据的功效无法就是辅助办公室人员提供一个数据报表,打印出来放到老板前台充充门面而已,所谓的智能化,旨在提供科学决策效率的智能化决策,自动化决策,带来人力解决的效率提升,成本降低还只是在老板台面的《大数据》图书描述中。
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