从盒马鲜生App使用体验，看阿里运营线上商品策略(3)

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在互联网行业中，遇到因为由于“信息过载”产生的马太效应，主要是通过个性化推荐和搜索引擎一起配套解决。盒马鲜生(福州茶亭店)运营的商品SKU超过6000个，从线上运营的角度上看，有限的手机屏幕必然无法让全部的SKU都得到足够多的曝光。因此，要解决线上商品的马太效应，一般也都离不开个性化推荐和商品搜索功能。

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1、卖出更多的商品（一）：盒马鲜生的商品推荐（1）App首页的“猜你喜欢”未作“脏数据”清洗

我们以“乡村土鸡蛋 15枚装748g”这款商品为例，点击进去后做无效浏览测试。如下图所示，我们在商品页中，依次快速浏览各选项卡（商品->评价->详情->菜谱->推荐），不做停留，然后退出返回首页。

图4 商品的无效浏览测试

第二天再次登录时（其实不用等一天，盒马的推荐间隔只要几分钟），在首页底部的“猜你喜欢”中给出了我们做无效浏览商品的相关推荐（我们测试了乡村土鸡蛋，盒马推荐了另外一种土鸡蛋）。

图5  盒马鲜生App首页中的“猜你喜欢”

从以上描述我们可以知道，盒马的“猜你喜欢”至少包含了基于用户的浏览行为（是否包含基于购买行为的推荐，目前未作测试）进行了推荐。但是，正如我们在之前的个性化推荐相关文章中分析过（点我查看），在BAT等都可以对外提供推荐算法标准化服务的现在，数据质量的好坏将成为影响推荐结果准确性的首要因素。