百度vs阿里，无人车战场上的顶级豪赌与对决(3)

车路协同对于无人驾驶的意义，就跟汽车发明之后需要一套由信号灯、交通标志、摄像监控等构成的交通系统来辅助其上路一样，单车进化再发达也不能完全保证安全，只有配套的路面交通系统到位了，交通才能有秩序地安全运作。农业时代的道路不能满足工业时代的汽车出行，同样，当前的交通系统也并不能满足无人驾驶时代的智能出行需求。因此要实现无人驾驶变革，，无人车和配套的智能交通网络都是必不可少的，车路协同可以说是无人驾驶的基础。

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车路协同的最初尝试出现在20 世纪 50 年代中期，正处于汽车产业黄金时代的巨头们开始把目光投向无人驾驶，但由于当时的技术水平，要想直接从车端实现汽车的自动驾驶是高维幻想——计算机、摄像头、雷达的应用还是起步阶段，根本无法普及和适配到车端。所以无线电公司、通用等行业巨头们只能另辟蹊径，降维建设”智能高速公路“，运用地下线缆的磁场来帮助车辆定位和行动，和如今由传感器、云计算等构成的”智慧公路“不同，当时的”车路协同“是一套将电缆、传感器以及磁场感应器进行融合的反馈控制系统。 [好文分享：www.11jj.com]

自动驾驶汽车传感器市场预测

数据来源：《自动驾驶汽车传感器－2018版》

然而因为技术条件达不到自动驾驶汽车的上路标准，即便从道路入手也是无能为力。遇上力不从心的达芬奇难题，这项上世纪七八十年代首开车路协同实践先河的高速公路项目最终告败。这也说明了，要想实现自动驾驶，车和路都要实现智能化。

“造车”上，谁先行一步

几十年后的今天，计算机、摄像机、传感器又小又便宜，大数据和云计算给无人驾驶所需的高效算法埋下伏笔，曾经乌托邦式幻想的无人车已经具备生产条件，国内商业巨头里有着强大技术基因的百度在“造车”上先行一步。

百度的无人驾驶汽车研发计划可追溯到2014年，不过在当年并没有很多消息曝光。2015年百度决定 All in AI，并正式进军自动驾驶领域，推出 Apollo 计划。