观点丨彰显数据力量，提高服务能力(3)

以前我们把数据服务叫系统运维，其实就是有几个对行内数据结构熟悉的同事在开发和维护报表，都是兼岗，查询数据的口径和技术方法各不相同，当然问题也层出不穷。监管合规要求和日益增长的统计需求，促使我们改变。 [好文分享：www.11jj.com]

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除操作系统和数据库运维外，还需要写SQL和shell，看懂Java，会用BI和模型工具，了解会计、统计和一些银行业务，原有工作方法和知识积累已经不能适应新的工作方式。我行在科技部内成立了相对独立的DT数据工作团队，虽然只有4个人，却是银行里最懂业务的科技人，成为技术岗和业务岗位后的第三类岗位人群——数据中台数据岗位。DT团队目标是建立数据服务管理体系，通过提高数据服务能力，最终实现数据资产价值目标。

 

与运维和项目管理不同，数据服务是全新的知识领域，经过近3年实践总结，我行形成了“制度管人、流程管事”的管理办法，“业务是数据的应用展示形式，数据是业务的载体”的文化理念，“主动优先、稳定优先、安全优先”的工作原则，以及“记录好、管理好、使用好”逐步提高的能力模型（见图1）。

图1 数据查询服务流程示例

从粗犷到精细管理——管理理念提高服务效率和质量

为了减少内部矛盾，我们规划了任务矩阵：根据经验积累，将以往数据服务工作中的内容列成清单，如临时查询、报表开发和产品设计等；每项工作都需要负责人，为了工作顺利开展，需要有人审批审核、协助办公或被通知知晓，按岗位划分责任，形成“RAIC”职责标签；上述任务清单和“RAIC”责任标签组合就形成了职责清晰的任务矩阵，权责清晰，岗位考核指标就顺其自然的产生了。